10.7 C
Αθήνα
Τετάρτη, 29 Μαρτίου 2023, 13:10
ΑΠΟΨΕΙΣΥΓΕΙΑ

Πώς φτιάχνεται η υπέρ του εμβολίου ομελέτα;

Πώς φτιάχνεται η υπέρ του εμβολίου ομελέτα; Πώς λειτουργεί η χειραγώγηση στις περισσότερες μελέτες για την Covid-19; Και αυτό είναι κάτι που θα συνεχίσουν να αγνοούν τα κυρίαρχα μέσα ενημέρωσης, οι εμβολιολάγνοι και οι “ιατρικοί influencers” των μέσων κοινωνικής δικτύωσης… Το άρθρο μας ήρθε μέσω μέιλ και το παραθέτουμε εδώ δίνοντας σας το δικαίωμα να βγάλετε τα δικά σας συμπεράσματα…

*του Mr. Law, Health and Technology*

Σήμερα το πρωί έτυχε να ακούσω το πιο πρόσφατο Podcast του Dark Horse (αριθμός 162) με τον Bret Weinstein και τη Heather Heying.

Από το 1:22:00 περίπου συζητούν μια εργασία των Wanzhu Tu et al. με τίτλο: “SARS-CoV-2 Infection, Hospitalisation, and Death in Vaccinated and Infected Individuals by Age Groups in Indiana, 2021-2022”.

Καθώς άκουγα την Heather και τον Bret να συζητούν την τρομακτική και παραπλανητική μεροληψία που χρησιμοποιήθηκε για τη χειραγώγηση ορισμένων από τα ευρήματα σχετικά με την αποτελεσματικότητα του εμβολίου – συνειδητοποίησα ότι έχουν γίνει πολλές γεύσεις της ίδιας κοόρτης και στατιστικής χειραγώγησης σε ένα ανυποψίαστο κοινό (και ενισχύθηκε από τα κυρίαρχα μέσα ενημέρωσης) τα τελευταία τρία χρόνια. Πιστεύω ότι οι διάφορες βασικές γεύσεις αυτής της χειραγώγησης με προκατάληψη κοόρτης χρειάζονται μια απλούστερη εξήγηση…

Επομένως, για όσους από εσάς έχετε πιο προηγμένη κατανόηση των κλινικών δοκιμών και στατιστικών που βασίζονται σε κοόρτη, ζητώ συγγνώμη. Σας παρακαλώ να με υπομένετε, καθώς προσπαθώ να το εξηγήσω με τρόπο που μπορεί να καταλάβει η γιαγιά μου ή ο δεκάχρονος γιος μου.

Μη μεροληπτικές κοόρτες

Θέλω να ξεκινήσω αναγνωρίζοντας ότι υπάρχουν τουλάχιστον δύο τύποι αυτού που θα ονομάσω εδώ: Μη μεροληπτικές κοόρτες. Μπορεί να υπάρχουν και άλλες, αλλά πιστεύω ότι αυτές είναι τα δύο πιο βασικές που παρατηρούμε συνήθως.

  1. Η αντιστοιχισμένη κοόρτη πληθυσμού

Η κοόρτη με αντιστοίχιση πληθυσμού θα προτιμούσε μια ομάδα τυχαία επιλεγμένων συμμετεχόντων που συλλέγονται από τον πληθυσμό γενικά, αλλά με τις ίδιες ποσοστιαίες σταθμίσεις συμμετεχόντων με ή χωρίς τη μεταβλητή υπό παρατήρηση (για αυτήν την ανάρτηση κάνουμε κάτι κοινό σε πολλές ευρέως προωθούμενες ακαδημαϊκές εργασίες: αξιολόγηση σοβαρότητας μόλυνσης από Covid-19 σε δύο ομάδες: εμβολιασμένοι και μη εμβολιασμένοι).

Οποιαδήποτε ανάλυση της κοόρτης αντιστοιχισμένης με τον πληθυσμό είτε:

  • διορθώνει τα στατιστικά στοιχεία παραγωγής που προκύπτουν για τη γνωστή διαφορά στο μέγεθος της ομάδας

ή

  • εξετάζει άλλους αθροιστικούς ή στατιστικούς καθοριστικούς παράγοντες, όπως τη συνολική επίδραση ή την αλλαγή σε κάθε ομάδα, ως απόρροια του αποτελέσματος ενδιαφέροντος (για παράδειγμα: απόλυτη μείωση του πραγματικού κινδύνου ή ARR).
  1. Η αληθινά αντιστοιχισμένη κοόρτη

Η αληθινά αντιστοιχισμένη κοόρτη αναζητά ταιριαστά ζεύγη συμμετεχόντων. Οι συμμετέχοντες θα πρέπει να ελέγχονται προσεκτικά για συγχυτικούς παράγοντες όπως η ηλικία, το φύλο, η εθνικότητα, η έκθεση και ούτω καθεξής. Είναι δυνατό να γίνει μια αντιστοιχισμένη μελέτη κοόρτης και έλεγχος για τους πιο σημαντικούς σχετικούς παράγοντες και να διασφαλιστεί ότι η πιθανότητα μεροληψίας ελαχιστοποιείται, εφόσον οι συγγραφείς αναγνωρίζουν επίσης τη δυνατότητα για τυχόν συγχυτικούς παράγοντες που δεν διαχειρίζονται άμεσα στη διαδικασία ταυτοποίησης κοόρτης.

Ωστόσο, ένας τύπος μελέτης αντιστοιχισμένης κοόρτης, που ονομάζεται μελέτη αντιστοιχισμένης περίπτωσης-ελέγχου, έχει δει ότι παρέχει μεταβλητά και μερικές φορές απίστευτα αποτελέσματα. Το επιχείρημα που διατυπώνεται συχνά από τους συγγραφείς μελετών ελεγχόμενων περιπτώσεων είναι ότι είναι έγκυρο να αγνοούνται οι μεταβλητές που ταιριάζουν κατά την ανάλυση των δεδομένων αντιστοιχισμένης κοόρτης (πιθανώς, επειδή ελέγχονται κατά περίπτωση).

Ωστόσο, αυτό το επιχείρημα είναι εντελώς λανθασμένο, επειδή μπορεί να είναι πολύ δύσκολο να ληφθούν υπόψη όλοι οι πιθανοί συγχυτικοί παράγοντες μεταξύ δύο τέτοιων πολύ επιμελημένων ομάδων ατόμων. Ορισμένες μελέτες κάνουν τόσο τρομερή δουλειά σε αυτό το θεμελιώδες βήμα αντιστοίχισης κοόρτης περιπτώσεων ελέγχου, που ενδεχομένως (ή πιθανώς) σκόπιμα, παράγουν ένα πολύ προκατειλημμένο αποτέλεσμα, που είναι πιθανότατα το επιθυμητό αποτέλεσμα από τους συγγραφείς ή τους χρηματοδότες τους.

Μεροληπτικες κοόρτες

Οι ακόλουθες κοόρτες είναι παραδείγματα που εμφανίζονται συχνότερα στη βιβλιογραφία αυτών υπέρ του εμβολίου. Αυτές οι κοόρτες θεωρούνται σχεδόν πάντα ότι σταθμίζονται άδικα υπέρ ενός αποτελέσματος – σχεδόν σαν να ξεκινούν με ένα συμπέρασμα που θέλουν να αποδείξουν (για παράδειγμα, ότι τα εμβόλια είναι ασφαλέστερα ή πιο αποτελεσματικά από τη νόσηση με Covid-19 και οποιαδήποτε φυσικά αποκτηθείσα ανοσία) και επιδιώκουν να δημιουργήσουν μια επιστημονική εξήγηση για μια “πειραγμένη” κοόρτη που θα δώσει αυτό το αποτέλεσμα.

  1. Η μεροληπτικά αντιστοιχισμένη κοόρτη πληθυσμού

Σε αυτό το παράδειγμα, τα μέλη μιας ομάδας επαναταξινομούνται ως μέλη (ή εξακολουθούν να είναι) μέλη της άλλης ομάδας. Όπως μπορούμε να δούμε στο παραπάνω γράφημα, το 10% της μη εμβολιασμένης κοόρτης είναι στην πραγματικότητα άτομα που έλαβαν το εμβόλιο, εκτός από το ότι το έλαβαν πρόσφατα και μέσα σε μια περίοδο που οι συγγραφείς επέλεξαν αυθαίρετα να αντιμετωπίζουν σαν να μην έχει συμβεί ακόμα.

Αυτή η περίοδος διασταύρωσης θεωρήθηκε ποικιλοτρόπως ως 14, 21 και 30 ημέρες, ανάλογα με την υγειονομική αρχή ή τους συγγραφείς της μελέτης και την υπόθεση που επιδιώκουν να υποστηρίξουν. Για αναφορά: η περίοδος μετά την οποία λάβατε ένα φάρμακο ξεκινά από τη στιγμή που πιέζεται το έμβολο στη βελόνα στο χέρι σας και το φάρμακο χορηγείται στον μυ ή στη φλέβα σας… όχι κάποιον αυθαίρετο αριθμό ημερών ή εβδομάδων μετά, απλώς και μόνο επειδή ταιριάζει αφηγηματικά.

Ένα ζήτημα που δημιουργεί αυτή η εσφαλμένη ταξινόμηση (θα υποστήριζα, σκόπιμα) είναι ότι τα άτομα που είχαν ένα άμεσα ή προσωρινά σχετιζόμενο ιατρικό πρόβλημα μετά τον εμβολιασμό αντιμετωπίζονται κλινικά και σε επίσημες στατιστικές και μελέτες σύγκρισης υπέρ του εμβολίου, ως μη εμβολιασμένοι. Αυτό επέτρεψε ακόμη και προβλήματα υγείας που προκαλούνται σαφώς από το εμβόλιο, όπως μια άμεση αναφυλακτική αλλεργική αντίδραση, να δηλωθούν ως ανεπιθύμητη έκβαση (ακόμη και θάνατος) που προκαλείται είτε από την Covid-19, είτε από κάποια υποτιθέμενη προϋπάρχουσα κατάσταση.

Ενώ αυτή η εσφαλμένη ταξινόμηση των εμβολιασμένων ως μη εμβολιασμένων μπορεί να εντοπιστεί σε πολλά έγγραφα υπέρ του εμβολίου, τα δεδομένα θνησιμότητας του Γραφείου Εθνικής Στατιστικής του Ηνωμένου Βασιλείου (ONS) ανά κατάσταση εμβολιασμού είναι ένα πολύ δημόσιο παράδειγμα προκατειλημμένων δεδομένων κοόρτης με αντιστοίχηση στον πληθυσμό. Το ζήτημα της εσφαλμένης ταξινόμησης της κατάστασης εμβολιασμού έχει αναφερθεί ευρέως από μια ομάδα στο Ηνωμένο Βασίλειο – Fenton, Neil, McLachlan, Craig et al – (εδώεδώ και περιγράφεται σε βίντεο εδώ και εδώ).

Ως αποτέλεσμα της εργασίας τους, η Ρυθμιστική Αρχή Στατιστικής του Ηνωμένου Βασιλείου αναγνώρισε το ζήτημα και συμφώνησε ότι τα δεδομένα του ONS είναι ελαττωματικά και ότι τυχόν ισχυρισμοί σχετικά με την αποτελεσματικότητα του εμβολίου χρησιμοποιώντας τα δεδομένα του ONS είναι αβάσιμοι (εδώ και εδώ).

  1. Μεροληπτική αληθινά αντιστοιχισμένη κοόρτη

Μια νέα προσέγγιση για τις προκαταρκτικές μελέτες αντιστοιχισμένης κοόρτης ήταν η εξέταση εμβολιασμένων και μη εμβολιασμένων ατόμων που έχουν ιατρικό αρχείο που περιλαμβάνει θετικό τεστ PCR ή αντιγόνου για SARS-CoV-2. Εκ πρώτης όψεως, αυτό μπορεί να φαίνεται να είναι δίκαιος αξιολογητής, ωστόσο, όπως συζήτησαν ο Bret και η Heather στο podcast του Dark Horse, αυτό δεν ισχύει στην πραγματικότητα.

Η μεροληπτική αληθινά αντιστοιχισμένη κοόρτη σχεδιάζει αυτά που συχνά υποστηρίζεται ότι είναι ταιριασμένα ζευγάρια ατόμων που έχουν ιατρικά αρχεία, που περιλαμβάνουν είτε εμβολιασμό, είτε θετικό αποτέλεσμα δοκιμής και αξιολογεί πράγματα όπως τον αριθμό των ατόμων σε κάθε ομάδα που πηγαίνουν στο τμήμα επειγόντων περιστατικών ή πέθαναν με συμπτώματα που σχετίζονται με την Covid-19.

Ωστόσο, η αρχική υπόθεση τέτοιων μελετών είναι ήδη προκατειλημμένη υπέρ του εμβολίου. Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι το αρχικό σύνολο συμμετεχόντων από το οποίο επιλέγεται η κοόρτη περιλαμβάνει:

  1. (σχεδόν) όλους όσοι έχουν εμβολιαστεί ποτέ (επειδή ο εμβολιασμός τους καταγράφεται και επομένως, ακόμη και για εκείνους που δεν έχουν προηγούμενο ιατρικό ιστορικό, δημιουργεί ιατρικό αρχείο) και
  2. μόνο εκείνα τα μη εμβολιασμένα άτομα που είτε είχαν νοσηλευτεί με σοβαρή covid και είχαν θετικό αποτέλεσμα εξέτασης ως αποτέλεσμα αυτής της εισαγωγής στο νοσοκομείο, είτε εκείνα που θεώρησαν τα συμπτώματά τους αρκετά σοβαρά, ώστε επέλεξαν να πάνε οικειοθελώς και να κάνουν τεστ που χορηγείται από την υπηρεσία υγείας.

Μέχρι τον Απρίλιο του 2022, το Ινστιτούτο Μετρήσεων και Αξιολόγησης Υγείας (IHME) είχε αναφέρει ότι τουλάχιστον τα τρία τέταρτα (76%) του πληθυσμού των ΗΠΑ είχαν μολυνθεί με Covid-19 τουλάχιστον μία φορά και ο αριθμός αυτός αυξάνεται στο 85% για τον πληθυσμό του Ηνωμένου Βασιλείου. Το ζήτημα για την προκατειλημμένη αληθινά αντιστοιχισμένη κοόρτη είναι ότι η διαδικασία αναγνώρισης κοόρτης παραλείπει εντελώς τη συντριπτική πλειονότητα των μη εμβολιασμένων ατόμων που είχαν είτε μια πολύ ήπια λοίμωξη, είτε που βρέθηκαν θετικά στο σπίτι, χρησιμοποιώντας μια από τις οικιακές δοκιμές αντιγόνου που λειτουργούν σαν δοκιμή εγκυμοσύνης και δεν χρειάζεται να σταλούν σε εργαστήριο για επεξεργασία.

Η παράλειψη αυτών των ατόμων από τη διαδικασία επιλογής κοόρτης προκαταβάλει την μη εμβολιασμένη κοόρτη να είναι κυρίως εκείνοι που είχαν σοβαρή λοίμωξη από Covid-19 – τουλάχιστον αρκετά σοβαρή, ώστε να προσεγγίσουν μια κλινική ή ένα τμήμα επειγόντων περιστατικών για φροντίδα. Η διαδικασία επιλογής διευκολύνει την εύρεση ενός ατόμου με παρόμοια δημογραφικά στοιχεία που είχε ήπια ή καθόλου αναφερόμενα συμπτώματα Covid-19 από την πολύ μεγαλύτερη ομάδα εμβολιασμένων αρχείων υγείας για να ταιριάξει με το μη εμβολιασμένο άτομο που νοσηλεύτηκε – δημιουργώντας έτσι την άδικη εντύπωση ότι το εμβόλιο είναι ασφαλέστερο και περισσότερο αποτελεσματικό από το να είσαι ανεμβολίαστος.

  1. Βαριά μεροληπτική αληθινά αντιστοιχισμένη κοόρτη

Η βαριά μεροληπτική αληθινά αντιστοιχισμένη κοόρτη προχωρά το ζήτημα της μεροληψίας ένα ολόκληρο βήμα παραπέρα, ενσωματώνοντας τόσο την προκατάληψη των νοσοκομειακών αρχείων από την μεροληπτική αληθινά αντιστοιχισμένη κοόρτη, όσο και την εσφαλμένη ταξινόμηση της κατάστασης εμβολιασμού από την μεροληπτική αντιστοιχισμένη κοόρτη πληθυσμού στην ίδια μελέτη – και είναι αυτός ο τύπος κατάφωρης προκατάληψης ορατός σε εμάς στο έγγραφο των Wanzhu et al.

Οι Wanzhu et al αντιστοιχούν τα δεδομένα εμβολιασμού και δοκιμών με νοσοκομειακά ιατρικά αρχεία, προκειμένου να δημιουργηθεί μια ομάδα ταιριασμένων ατόμων που ισχυρίζονται ότι είναι: εμβολιασμένα άτομα που έλαβαν τουλάχιστον μία δόση εμβολίου και μη εμβολιασμένα άτομα με στοιχεία προηγούμενης μόλυνσης (θετικό αποτέλεσμα δοκιμής) ή κλινική διάγνωση λοίμωξης.

Η μη εμβολιασμένη ομάδα ήταν προκατειλημμένη με δύο τρόπους. Πρώτον, περιορίζονταν μόνο σε αυτό το μειοψηφικό υποσύνολο μη εμβολιασμένων ατόμων που είχαν τόσο σοβαρή λοίμωξη, που τους οδήγησε να αναζητήσουν θεραπεία σε ΜΕΘ. Δεύτερον, όλοι στη μελέτη θεωρήθηκαν ότι δεν είχαν εμβολιαστεί έως και 30 ημέρες μετά τη λήψη του εμβολίου.

Σωστά… για τους σκοπούς της μελέτης τους, το άτομο δεν μετρήθηκε ως εμβολιασμένο παρά μόνο 30 ημέρες αφότου έλαβε το εμβόλιο. Με αυτόν τον τρόπο, οποιαδήποτε λοίμωξη είχε διαγνωστεί κατά τη διάρκεια αυτού του παραθύρου των 30 ημερών ήταν είτε λοίμωξη σε μη εμβολιασμένους… είτε δεν μετρήθηκε ως μόλυνση σε εμβολιασμένο άτομο στα αποτελέσματα – ανάλογα με το σε ποια από τις περιγραφές τους αποφασίσατε να δώσετε σημασία.

Είτε δεν είχαν εμβολιαστεί, είτε η λοίμωξη τους απλώς αγνοήθηκε – δίνοντας έτσι μια πιο ευνοϊκή εικόνα της εμβολιασμένης ομάδαςεπειδή ένα άτομο που έχει λοίμωξη αυτές τις πρώτες 30 ημέρες μετά τον εμβολιασμό είναι σαφώς απίθανο να υποβληθεί σε επαναμόλυνση στην περίοδο αμέσως μετά τις 30 ημέρες.

Δεδομένου ότι η μέτρηση στην οποία δόθηκε μεγαλύτερη σημασία στην τελική παράγραφο του συμπεράσματος είναι ότι “η θνησιμότητα από όλες τις αιτίες και οι εισαγωγές σε τμήματα επειγόντων περιστατικών και οι νοσηλείες ήταν και τα δύο σημαντικά χαμηλότερα στην ομάδα που εμβολιάστηκε”, τα στοιχεία του συνδυασμού μεροληψιών είναι σαφή σε αυτήν την εργασία και η εργασία παρέχει τα ακριβή αποτελέσματα που θέλησαν να αποδείξουν οι συγγραφείς.

Συζήτηση και Συμπέρασμα

Όταν:

  1. η μη εμβολιασμένη κοόρτη αποτελείται σχεδόν αποκλειστικά από άτομα με σοβαρή λοίμωξη που είτε προσήλθαν στο τμήμα επειγόντων περιστατικών ή πέθαναν ενώ η
  2. εμβολιασμένη κοόρτη σας με την οποία την ταιριάζετε περιέχει ολόκληρο τον πληθυσμό των εμβολιασμένων ατόμων (από αυτούς που δεν μολύνθηκαν ποτέ μέχρι εκείνους που πέθαναν),

γίνεται πολύ εύκολο να καταλάβει κανείς γιατί, έστω και ακούσια, τα αποτελέσματά σας θα ήταν χειρότερα για τους ανεμβολίαστους. Και αυτό είναι αρκετά γενναιόδωρο, υποδηλώνοντας ότι αυτή η μεροληψία κοόρτης θα μπορούσε να έχει προκύψει ακούσια (κάτι που δεν πιστεύω ότι συμβαίνει).

Δεν αρκεί το γεγονός ότι η μελέτη των Wanzhu Tu et al κάνει μια πολύ σημαντική παραχώρηση στους μη εμβολιασμένους – δηλαδή ότι η φυσική ανοσία παρέχει καλύτερη προστασία έναντι της επαναμόλυνσης. Τα υπόλοιπα συμπεράσματά τους είναι όλα υπέρ του εμβολίου – και σαφώς ως αποτέλεσμα της μεροληπτικής διαδικασίας επιλογής κοόρτης.

Οι ισχυρισμοί ότι τα εμβόλια παρέχουν σημαντική προστασία από σοβαρή λοίμωξη, νοσηλεία και θάνατο είναι όλοι προκατειλημμένοι – μολύνονται από το γεγονός ότι η μη εμβολιασμένη κοόρτη είναι σχεδόν βέβαιο ότι θα τους είχε όλους να πέφτουν σε τουλάχιστον μία από αυτές τις κατηγορίες.

Οι συνέπειες αυτών των προκαταλήψεων σημαίνουν ότι κάθε εργασία που χρησιμοποιεί αυτές τις προσεγγίσεις πρέπει να εξεταστεί προσεκτικάνα αναλυθεί και να ληφθεί υπόψη η επίδραση των προκαταλήψεων, πριν από την αναφορά των αποτελεσμάτων τους σε τίτλους ή περαιτέρω εργασίες.

Αναμένω ότι αυτή η τελική σύσταση είναι αυτή που θα συνεχίσουν να αγνοούν τα κυρίαρχα μέσα ενημέρωσης, οι εμβολιολάγνοι και οι “ιατρικοί influencers” των μέσων κοινωνικής δικτύωσης…

nikolaosanaximandros.gr

Advertisement

Σχετικές αναρτήσεις

Δραματική προειδοποίηση Musk και ειδικών: Απειλή για την ανθρωπότητα η προηγμένη τεχνητή νοημοσύνη

ΝΙΚΟΛΑΟΣ ΑΝΑΞΙΜΑΝΔΡΟΣ

Ετοιμόρροπες οι ελληνικές Τράπεζες ζόμπι…

ΝΙΚΟΛΑΟΣ ΑΝΑΞΙΜΑΝΔΡΟΣ

Ετοιμαστείτε για τεράστια γεγονότα !!!

ΝΙΚΟΛΑΟΣ ΑΝΑΞΙΜΑΝΔΡΟΣ

Αφήστε ένα σχόλιο

* Με τη χρήση αυτής της φόρμας συμφωνείτε με την αποθήκευση και το χειρισμό των δεδομένων σας από αυτόν τον ιστότοπο.

Αυτός ο ιστότοπος χρησιμοποιεί το Akismet για να μειώσει τα ανεπιθύμητα σχόλια. Μάθετε πώς υφίστανται επεξεργασία τα δεδομένα των σχολίων σας.